人工智能應(yīng)用的就業(yè)效應(yīng)研究綜述

楊偉國(guó) 邱子童 吳清軍

近年來(lái)，人工智能的影響已成為就業(yè)研究中難以回避的主題。圍繞產(chǎn)業(yè)、崗位、工資等方面進(jìn)行人工智能應(yīng)用的就業(yè)效應(yīng)研究，既能從宏觀層面了解人工智能對(duì)就業(yè)形勢(shì)的方向性影響，也能在微觀層面觀察現(xiàn)有的工作任務(wù)、收入分配在面臨人工智能時(shí)出現(xiàn)的具體變化。在討論各方面的影響之前，需要首先明確人工智能的概念及其應(yīng)用和現(xiàn)階段對(duì)其就業(yè)效應(yīng)研究的主要方法。目前對(duì)人工智能概念較為全面的描述來(lái)自MIT電氣工程領(lǐng)域的研究，即人工智能是一個(gè)有機(jī)整體，是通過模型建立的關(guān)于思維、感知和行動(dòng)的表達(dá)系統(tǒng)，以生成測(cè)試法為基本運(yùn)行方式，這一系統(tǒng)存在一定的約束條件，并通過算法（程序或方法）實(shí)現(xiàn)約束條件的作用。由于人工智能正在全面進(jìn)入和重塑生產(chǎn)、生活空間，對(duì)其描述既要避免認(rèn)識(shí)論上的盧德主義，又要避免技術(shù)決定論，以保持對(duì)人工智能技術(shù)的客觀認(rèn)識(shí)。因此，本文對(duì)人工智能的理解是：為實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)目標(biāo)而創(chuàng)造的能夠表現(xiàn)出與人類能力（認(rèn)知、思維或行動(dòng)）相似水平的技術(shù)，這一技術(shù)需要借助相應(yīng)的載體（工具）及應(yīng)用環(huán)境發(fā)揮作用。在現(xiàn)有技術(shù)條件下，人工智能的應(yīng)用載體主要是計(jì)算機(jī)化和自動(dòng)化設(shè)備，應(yīng)用環(huán)境即為工作任務(wù)執(zhí)行環(huán)境。

一、對(duì)就業(yè)的產(chǎn)業(yè)分布的影響

    從目前的研究結(jié)果看，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)部門受人工智能的影響較小，制造業(yè)部門勞動(dòng)者受人工智能替代效應(yīng)的影響將逐步轉(zhuǎn)移到服務(wù)業(yè)領(lǐng)域，鐘仁耀等認(rèn)為這種情況與原從業(yè)人員的知識(shí)結(jié)構(gòu)和變化適應(yīng)能力有關(guān)。美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局的研究顯示，到2024年，幾乎所有新增就業(yè)機(jī)會(huì)將集中于服務(wù)業(yè)，尤其是在醫(yī)療保健和社會(huì)援助服務(wù)領(lǐng)域。

    1.對(duì)農(nóng)業(yè)就業(yè)的影響。雖然現(xiàn)階段人工智能應(yīng)用并未對(duì)農(nóng)民數(shù)量產(chǎn)生顯著影響，但人工智能技術(shù)確實(shí)會(huì)轉(zhuǎn)變農(nóng)民生產(chǎn)勞作的習(xí)慣與方式，并強(qiáng)化與市場(chǎng)的聯(lián)系。人工智能對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響主要集中在轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、提高生產(chǎn)效率、增加農(nóng)民收益方面，對(duì)農(nóng)民的替代效應(yīng)并不明顯。這可能是由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從機(jī)械化向自動(dòng)化過渡的過程中，生產(chǎn)任務(wù)完成方式的變化并沒有影響到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程對(duì)農(nóng)民的需求，或者遠(yuǎn)未達(dá)到農(nóng)業(yè)機(jī)械化設(shè)備應(yīng)用時(shí)所產(chǎn)生的影響。

    2.對(duì)工業(yè)就業(yè)的影響。Acemoglu等關(guān)注工業(yè)機(jī)器人的使用對(duì)美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，研究了1993～2007年19個(gè)產(chǎn)業(yè)，發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的大規(guī)模應(yīng)用與就業(yè)、工資呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，并提出現(xiàn)階段工業(yè)機(jī)器人對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的替代作用大于其創(chuàng)造效應(yīng)，每千名工人中每多1臺(tái)機(jī)器人，就業(yè)人口比例降低0.18%～0.34%，工資下降0.25%～0.5%，并據(jù)此推斷1990～2007年因工業(yè)機(jī)器人使用而造成的制造業(yè)失業(yè)人數(shù)達(dá)36萬(wàn)～67萬(wàn)人。同時(shí)，人工智能也深刻影響著制造業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)模式與生產(chǎn)系統(tǒng)，并改變著對(duì)這些生產(chǎn)系統(tǒng)中勞動(dòng)者的技能需求。

    3.對(duì)服務(wù)業(yè)就業(yè)的影響。除了承接來(lái)自制造業(yè)的勞動(dòng)者外，在Frey等的研究中，服務(wù)業(yè)的很多勞動(dòng)者都存在被計(jì)算機(jī)化替代的風(fēng)險(xiǎn)。從事電話銷售、保險(xiǎn)承銷、運(yùn)輸服務(wù)、攝影、數(shù)據(jù)維護(hù)等職業(yè)的勞動(dòng)者被視為是極有可能被計(jì)算機(jī)化替代的群體。但人工智能的創(chuàng)造效應(yīng)也促使一部分職業(yè)的勞動(dòng)力需求有所上升，增長(zhǎng)最快的是幼兒（及小學(xué)）教師、會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)人員、護(hù)士、健康顧問、康復(fù)師和社會(huì)資訊類工作者等。

    二、對(duì)崗位的影響

    從已有文獻(xiàn)看，人工智能對(duì)崗位的影響不僅涉及崗位數(shù)量和任務(wù)性質(zhì)的變化，即替代和創(chuàng)造效應(yīng)，還會(huì)造成崗位極化并加速崗位上的人機(jī)合作。

    1.崗位極化。20世紀(jì)計(jì)算機(jī)革命與21世紀(jì)人工智能技術(shù)飛速發(fā)展相結(jié)合對(duì)崗位的影響突出表現(xiàn)為中等收入、中等技能需求崗位數(shù)量的減少。與之相對(duì)應(yīng)的是高收入的腦力勞動(dòng)（認(rèn)知工作）和低收入的體力勞動(dòng)崗位均有所增加，就業(yè)人數(shù)也隨之變化，勞動(dòng)力市場(chǎng)兩極分化的趨勢(shì)已出現(xiàn)，并影響著勞動(dòng)者的就業(yè)選擇。

    2.崗位替代。人工智能的替代效應(yīng)比以往任何技術(shù)進(jìn)步的影響都要明顯。世界銀行調(diào)查顯示，2013年超過50個(gè)國(guó)家57%的工作受到了自動(dòng)化技術(shù)的影響。在美國(guó)，47%的勞動(dòng)崗位被替代（計(jì)算機(jī)化）的風(fēng)險(xiǎn)較高，且被替代率同工資和崗位技能需求呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。在702種職業(yè)中，工作在交通運(yùn)輸、后勤服務(wù)、辦公文員及部分生產(chǎn)部門崗位的勞動(dòng)者都面臨被替代的風(fēng)險(xiǎn)。關(guān)于崗位替代的發(fā)展趨勢(shì)， Trajtenberg指出，仍然有新的“技術(shù)狂熱者”認(rèn)為人工智能將在可預(yù)期的時(shí)間內(nèi)取代大部分人的工作，也有學(xué)者持不同觀點(diǎn)，Arntz等提出現(xiàn)有替代效應(yīng)被夸大了，以區(qū)分任務(wù)為基礎(chǔ)的研究結(jié)果代表的只是替代的可能性，而不是真實(shí)情況；此外，較為折中的觀點(diǎn)是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，技術(shù)進(jìn)步對(duì)大家都有益。但從短期考慮，并非所有人都是贏家。

    3.崗位創(chuàng)造。雖然人工智能應(yīng)用（現(xiàn)階段的計(jì)算機(jī)化、自動(dòng)化）所表現(xiàn)出的替代效應(yīng)較為明顯，但是其創(chuàng)造效應(yīng)仍然存在。Acemoglu提出自動(dòng)化在減少就業(yè)的同時(shí)會(huì)通過創(chuàng)造新的工作任務(wù)衍生出新的就業(yè)機(jī)會(huì)。創(chuàng)造的崗位由兩部分構(gòu)成，一是由于人工智能應(yīng)用提升業(yè)務(wù)量引起的對(duì)勞動(dòng)力需求的增加；二是圍繞人工智能產(chǎn)生的新類型的崗位（算法開發(fā)、訓(xùn)機(jī)師、智能設(shè)備維護(hù)等）。除崗位數(shù)量增加外，王君、楊威提出人工智能等新技術(shù)進(jìn)步對(duì)就業(yè)總量的影響具有拓展性，有利于改善工作質(zhì)量。

    4.崗位合作。關(guān)于崗位上勞動(dòng)者與人工智能應(yīng)用的關(guān)系研究，可以圍繞 McCarthy與Douglas 之間的核心觀點(diǎn)沖突來(lái)理解，即是用日益強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)軟件和硬件組合來(lái)替代工作場(chǎng)所里的勞動(dòng)者，還是使用相同的工具在腦力、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等方面拓展勞動(dòng)者的能力。2009年以來(lái)，面向深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用型研究有了顯著的成果。人工智能創(chuàng)新過程的變化引出了一系列政策和管理領(lǐng)域的關(guān)鍵問題。具體而言，機(jī)器學(xué)習(xí)可以納入盡可能多的變量，從中剝離出傳統(tǒng)方法無(wú)法得到的影響因素。

三、 對(duì)工資的影響

現(xiàn)有研究重視人工智能等技術(shù)進(jìn)步對(duì)工資的影響，不僅由于收入不平等這一主題的重要性，同時(shí)也因?yàn)楣べY分布的演變提供了不同類型技能的市場(chǎng)價(jià)值信息。此外，由人工智能引起的工作場(chǎng)所內(nèi)勞動(dòng)者的不平等問題可能與人工智能應(yīng)用對(duì)工資的影響有直接的聯(lián)系。

    1.對(duì)勞動(dòng)者個(gè)體的影響。從技術(shù)進(jìn)步已經(jīng)替代勞動(dòng)者的前提條件出發(fā)，Acemoglu等認(rèn)為，制造業(yè)中工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)者的工資有較強(qiáng)的負(fù)面影響。從勞動(dòng)者的教育回報(bào)角度考慮，Brown等認(rèn)為，在技術(shù)沖擊背景下，基于教育回報(bào)的工資不平等將會(huì)擴(kuò)大，這是技能與資本互補(bǔ)水平的提高導(dǎo)致高技能勞動(dòng)者需求上升的結(jié)果。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度看，除非受教育程度提高和技能提升受到限制，否則受教育程度較高的勞動(dòng)者的教育回報(bào)會(huì)逐漸回歸到市場(chǎng)平均水平。

    2.對(duì)行業(yè)整體的影響。從同行業(yè)角度看，崗位極化本身就代表了基于技能水平的工資差異。在具體的差異程度方面，技術(shù)進(jìn)步的飛速發(fā)展促使在工資分配過程中的中間與底部群體之間的差距越來(lái)越大，且這一趨勢(shì)會(huì)持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間。對(duì)于不同行業(yè)，對(duì)比工資變動(dòng)情況也可以看出行業(yè)間對(duì)技術(shù)進(jìn)步的不同反應(yīng)。以服務(wù)業(yè)為例，Autor等的研究發(fā)現(xiàn)，在過去25年里，大多數(shù)低技能職業(yè)及其所屬行業(yè)中勞動(dòng)者的實(shí)際收入和就業(yè)率出現(xiàn)了停滯或下降，但服務(wù)業(yè)的就業(yè)和收入?yún)s是一個(gè)例外。1980～2005年，非大學(xué)學(xué)歷員工在服務(wù)行業(yè)工作的時(shí)間增加了50%以上，與此同時(shí)，實(shí)際時(shí)薪增加了約11%，超過了其他低技能職業(yè)及行業(yè)的工資增長(zhǎng)。

    四、結(jié)論與評(píng)價(jià)

    在現(xiàn)階段研究中，現(xiàn)象描述、細(xì)節(jié)分析和趨勢(shì)預(yù)測(cè)3個(gè)方面的內(nèi)容構(gòu)成了研究主體，理論與實(shí)證研究兼顧，存在積極和消極兩種不同觀點(diǎn)。出于研究角度與內(nèi)容的不同，兩種觀點(diǎn)并無(wú)對(duì)錯(cuò)之分。雖然現(xiàn)階段已出現(xiàn)了人工智能對(duì)就業(yè)的某些負(fù)面影響，破壞機(jī)制也得到眾多學(xué)者認(rèn)同，如替代效應(yīng)、削減崗位數(shù)量、拉大工資差距等，但人工智能的突飛猛進(jìn)需要其他產(chǎn)業(yè)的相應(yīng)升級(jí)才能真正發(fā)揮其作用，這些負(fù)面作用是否在社會(huì)、產(chǎn)業(yè)或組織進(jìn)行了相應(yīng)調(diào)整后仍然存在，還需要繼續(xù)觀察。

    目前關(guān)于人工智能對(duì)就業(yè)影響的研究成果初具規(guī)模，但從文獻(xiàn)回顧的過程中可以發(fā)現(xiàn)在研究方向、跨學(xué)科合作、研究對(duì)象等方面仍存在一些問題。一是現(xiàn)有研究方向多集中于人工智能對(duì)就業(yè)的替代、創(chuàng)造效應(yīng)方面，重點(diǎn)考察就業(yè)數(shù)量的變化，較少探討二者背后的產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、崗位變動(dòng)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)意義。未來(lái)的研究方向除了考察就業(yè)數(shù)量變化外，更應(yīng)深挖數(shù)量變化背后所代表的對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)與經(jīng)濟(jì)社會(huì)的影響，體現(xiàn)出就業(yè)效應(yīng)研究的現(xiàn)實(shí)意義。二是現(xiàn)有研究缺少與人工智能技術(shù)研究人員的合作。人工智能應(yīng)用與其他技術(shù)應(yīng)用的最大區(qū)別在于人工智能與工作結(jié)合得更深入、更復(fù)雜。三是現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)的研究多集中于現(xiàn)狀描述與趨勢(shì)預(yù)測(cè)層面，缺少關(guān)于人工智能對(duì)就業(yè)具體影響的實(shí)證研究，隨著國(guó)家對(duì)人工智能愈加重視和應(yīng)用范圍的不斷擴(kuò)展，未來(lái)需要更多的產(chǎn)業(yè)或行業(yè)、國(guó)家或地區(qū)層面的數(shù)據(jù)夯實(shí)這一領(lǐng)域?qū)嵶C研究的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

  （文章來(lái)源：《中國(guó)人口科學(xué)》2018年第5期，有刪減）